Ingeniero IA
Tendrás la oportunidad de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones digitales de ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para los diferentes grupos de interés de la compañía.
Algunas funciones serán
Construir y optimizar soluciones de inteligencia artificial aplicando las mejores prácticas en todo su ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de las soluciones).
Colaborar con las unidades de trabajo internas y externas para entender y precisar las necesidades y características de las soluciones a desarrollar.
Participar en sesiones técnicas y de descubrimiento con clientes internos y externos.
Desarrollar código para el análisis y la gestión de datos tanto en entornos de nube como On-Premise
Implementar pruebas unitarias para los desarrollos realizados, cumpliendo con el plan de pruebas definido.
Diseñar y crear modelos que den respuesta a las necesidades técnicas de análisis de big data, incluyendo el flujo de datos, integraciones, bases de datos y almacenes de datos.
Brindar soporte a funcionalidades existentes y desarrollar mejoras en el sistema.
Participar en el diseño y la implementación de soluciones basadas en la gestión de datos para los requerimientos recibidos
Participar en el diseño de entidades de datos y de flujos de información asociados a cada proceso de negocio.
Lo que requieres
Perfil
Profesional en estadística, matemático, ingenieros de sistemas, ingeniero industrial, administrativo, ingeniero de control con especialización o maestría en ciencia de datos.
Mínimo un (1) año desempeñando cargos o llevando a cabo actividades relacionadas con este perfil.
Competencias fundamentales / Soft Skills
- Orientación a los resultados,
- Compromiso con la calidad del trabajo
- Trabajo en equipo
- Tolerancia a la presión
- Atención a los detalles
- Comunicación efectiva.
- Capacidad de autogestión y conocimiento integral de los procesos de ingeniería de Software.
- Capacidad de autoaprendizaje y adopción de nuevas tecnologías.
- Análisis de información.
- Trabajo en equipo.
- Compromiso con las tareas.
- Capacidad de trabajo en forma remota.
- Comunicarse eficientemente.
- Cumplir con los plazos establecidos.
- Disposición al aprendizaje.
Importante
- Al postularte debes darle en la opción Cientifico de Datos
Conocimientos en:
- Experiencia en soluciones de ingeniería de datos, analítica avanzada, inteligencia artificial, machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje (LLM), RAG, IA generativa y computer vision.
- Conocimientos en plataformas de nube, deseable Azure.
- Experiencia con plataformas y tecnologías: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure AI Services, Azure Functions, Azure Data Lake Storage, Azure Cosmos DB, SQL Server y Oracle.
- Dominio de Python y librerías PySpark, Pandas, Numpy, PyTorch, TensorFlow, OpenCV y spaCy.
- Prácticas de CI/CD, deseable con herramientas: Azure Devops, MLflow y AutoML.
- Experiencia trabajando en contextos de Big Data.
- Prácticas ágiles, DevSecOps, DataOps y MLOps.
Conocimientos deseables
Conceptos básicos en el sector de Energía: mercados eléctricos.
Resultados esperados
- Generación de entregables y artefactos técnicos y documentales definidos en el proyecto y/o en el soporte.
- Aporte en la generación de soluciones a los requerimientos y la entrega de valor en cada uno de los sprints.
- Cumplimiento en la planeación, definición de tareas, refinamiento, y desarrollo de las HU asignadas.
- Cumplir con la cobertura definida en el análisis de código estático del proyecto evaluada por SonarQube.
- Atención oportuna de incidentes y cumplimiento de los ANS establecidos en el contrato de soporte.
- Asistencia a las ceremonias del sprint donde participe.