Líder técnico Teradata
Comparte esta vacante
Responsabilidades del Puesto
Participación en la creación de una Arquitectura de Datos de Referencia Empresarial para un
Cliente.
Participación en la definición de procesos y entregables estándar de gestión y arquitectura de datos empresariales.
Colaboración con la empresa, sus aplicaciones, soluciones y con los arquitectos técnicos para comprender las implicaciones de las respectivas arquitecturas en la arquitectura de datos y maximizar el valor de la información en toda la organización.
Asistencia en la revisión y aprobación de los principales proyectos de entrega de soluciones empresariales por parte del Cliente.
Colaboración con los equipos de Administración/Arquitectura de Bases de Datos y Análisis de Datos del Cliente para establecer la estrategia y los estándares de datos empresariales.
Creación e implementación de procesos para recopilar y mantener el inventario de activos de datos en toda la empresa del Cliente.
Impulso a la estandarización y simplificación en toda la empresa, reduciendo costes y
mejorando la calidad y el valor de los activos de datos.
Definición de arquitecturas empresariales para el almacén de datos, datos maestros/datos de referencia, integración para el procesamiento de datos y transacciones.
Desarrollo de modelos de datos conceptuales y lógicos empresariales para las estructuras
analíticas, operativas y de informes, de acuerdo con las mejores prácticas del sector de Teradata.
Asistencia en el mantenimiento de la evaluación y el inventario del entorno de datos empresarial existente.
Diseño y desarrollo de una estrategia para el archivado de datos. Habilidades Clave.
Demostrar un profundo conocimiento del diseño conceptual, lógico y físico de bases de datos relacionales y no relacionales.
Capacidad para presentar eficazmente información técnica compleja a públicos sin conocimientos técnicos y a responsables de la toma de decisiones.
Interactuar proactivamente con las partes interesadas del proyecto y comprender los requisitos.
Requisitos y habilidades
Perfil
- Grado o maestría en Ciencias de la Computación (o campo relacionado) o experiencia laboral equivalente.
- Certificaciones relacionadas con Gestión de datos, analítica y AI
Competencias fundamentales / Soft Skills
- Es positivo, sereno y determinado ante el cambio: Posee Inteligente emocional y social.
- Vive en comunicación permanente de forma asertiva y cercana: comunicación efectiva saber escuchar, saber presentar, empatía, orientación al cliente.
- Impulsa la colaboración, el aprendizaje y la innovación: inquieto por aprender.
- Actúa con perspectiva eco – sistémica: Liderazgo, empoderamiento y orientación a resultados.
- Es sensible al riesgo y a las oportunidades: Es negociador y realiza análisis de información.
- Capacidad de autogestión
- Capacidad de autoaprendizaje y adopción de nuevas tecnologías.
Objetivo del Cargo
- Se centrará en definir, desarrollar y promover la estrategia de Arquitectura de Datos Empresariales de Teradata que ayude a los clientes a alcanzar sus objetivos estratégicos de gestión de la información. Su función es actuar como experto en la materia y realizar tareas que contribuyan a la misión y la visión del cliente.
- Esto incluirá la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos empresariales; la creación de modelos de datos que se ajusten a los estándares y convenciones existentes; el liderazgo y la orientación en las estrategias de datos empresariales; la revisión de las definiciones de diccionarios de datos, las prácticas de gobernanza y los estándares; y la colaboración con arquitectos de seguridad para garantizar el cumplimiento de las normativas de seguridad y privacidad de los datos. Otras responsabilidades incluyen la gestión integral del ciclo de vida de los datos, la evaluación y recomendación de tecnologías y estándares nuevos y emergentes de gestión y almacenamiento de datos, y la garantía de la coherencia entre la gestión de datos, el almacenamiento empresarial y todos los demás componentes técnicos del sistema.
Habilidades de consultoría
- Aplicar un conocimiento profundo de las tendencias y desarrollos del sector para mejorar el servicio a nuestros clientes.
- Comprender los objetivos de negocio, los planes y la arquitectura de TI del cliente, y articular la conexión con la arquitectura de almacén de datos propuesta y los diseños de la solución.
- Habilidades efectivas de comunicación verbal, escrita e interpersonal. Un comunicador eficaz, con capacidad para aportar soluciones y una mentalidad abierta a las de los demás.
- Buen comunicador tanto con el área de negocio como con la de TI.
- Excelentes habilidades de gestión del tiempo.
- Capacidad para trabajar eficazmente con asociados en todos los niveles de la organización.
- Capacidad demostrada para establecer prioridades.
- Excelentes habilidades analíticas, atención al detalle y capacidad para resolver problemas.
- Capacidad de iniciativa y automotivación.
- Facilita eficazmente las reuniones de equipo y con clientes.
- Ofrece presentaciones atractivas, informativas y bien organizadas.
- Resuelve y/o escala problemas de manera oportuna.
- Se adapta rápidamente a un entorno dinámico.
Experiencia requerida
- Se requiere experiencia con ERWIN (V9) como herramienta de modelado, siendo preferible la experiencia adicional en la gestión de Model Mart.
- Arquitectura de metadatos y soluciones de gestión de datos maestros.
- Realización de análisis y diseño para proyectos de gestión de datos y basados en datos.
- Experiencia con Big Data/Hadoop/NoSQL, herramientas de visualización y generación de informes, análisis y transformación de perfiles de datos.
- Experiencia en tecnologías, soluciones y futuras estrategias de datos en la nube.
- Comprensión de las actividades dentro de disciplinas clave como la gestión de datos maestros (MDM), la gestión de metadatos y la gobernanza de datos (DG).
- Demostrar consistentemente una sólida experiencia en arquitecturas de bases de datos conceptuales, lógicas y físicas, patrones de diseño, mejores prácticas y técnicas de programación en torno al modelado relacional, el modelado dimensional y la integración de datos.
- Sólidas habilidades de negocio y análisis de datos.
- Conocimiento de índices, gestión de índices y estadística.
- Sólidas habilidades de liderazgo e influencia en organizaciones empresariales y tecnológicas.
- Se requiere experiencia con ERWIN (V9) como herramienta de modelado, siendo preferible experiencia adicional en la gestión de Model Mart.