Líder técnico (IA Generativa)
Tendrás la oportunidad de liderar y hacer mentoría técnica a equipos de trabajo en proyectos de analítica e inteligencia artificial.
Algunas funciones serán
Liderar, conducir y realizar mentoría desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa para su finalización exitosa.
Implementar el desarrollo práctico y la integración de tecnologías de IA Generativa, guiando a los equipos de proyecto desde su concepción hasta su despliegue.
Definir los enfoques para el diseño e implementación de analítica e inteligencia artificial para clientes externos e internos, aplicando las mejores prácticas en todo su ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de las soluciones de software).
Conducir sesiones técnicas de las diferentes iniciativas de analítica e inteligencia artificial generativa para contribuir en el descubrimiento y entendimiento de las mismas con clientes internos y externos.
Crear y diseñar soluciones integrales basadas en IA generativa, equilibrando el rendimiento técnico con los requisitos de los clientes externos e internos.
Disponer los recursos, integraciones, despliegues y solución de problemas desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa.
Lo que requieres
Perfil
Profesional Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines con mínimo 5 años de experiencia liderando y desarrollando soluciones de analítica e inteligencia artificial generativa con tecnologías Microsoft, aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes, como arquitecto de soluciones, arquitecto de datos o desarrollador senior.
Conocimientos en:
- Experiencia demostrada en la arquitectura, diseño y la implementación de soluciones basadas en IA generativa, aprendizaje automático, incluida la experiencia práctica IA y ML (Azure), Python, JavaScript, React y API REST.
- Conocimiento y experiencia en el diseño e implementación de soluciones analítica y de inteligencia artificial en Azure: Azure Databricks(Notebooks Python/PySpark, SQL, Unity y Job API Runs-Submit Endpoint), Power Platform (Power Apps, Integración vía API con endpoints de Notebooks Databricks), Azure AI Document Intelligence (model Reader para OCR), Azure AI OpenAI (LLM models), Azure AI Language (NER)
- Experiencia y conocimiento en la creación de Pipelines Databricks utilizando PySpark, Python y SQL
- Experiencia y conocimiento en la implementación de Pipelines en Azure Devops (DataBricks, ML, LLM models)
- MLOps Prácticas para implementar modelos IA/ML
- Librería MLflow
- Modelos de lenguaje NLP (Natural Language Processing)
- Computer Vision
- Experiencia previa trabajando en proyectos de analítica e inteligencia artificial utilizando tecnologías y servicios de Azure
- Experiencia y conocimiento para la depuración y solución a casos o incidentes de soluciones de analítica e inteligencia artificial en ambientes en producción
- Conocimiento en ciencia de datos, analítica de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
- Conocimiento y experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones analíticas e inteligencia artificial generativa, aplicando prácticas ágiles
- Deseable Certificaciones en AI Azure.
- Herramientas de calidad de dominio
- Azure DevOps (CI/CD) Integración y despliegue continuo
- Habilidades: orientación a los resultados, compromiso con la calidad del trabajo, trabajo en equipo, tolerancia a la presión, atención a los detalles, auto aprendizaje y comunicación efectiva.
Competencias fundamentales / Soft Skills
- Análisis de información.
- Trabajo en equipo.
- Compromiso con las tareas.
- Capacidad de trabajo en forma remota.
- Comunicarse eficientemente.
- Cumplir con los plazos establecidos.
- Disposición al aprendizaje.