Responsabilidades del Puesto
Liderar, conducir y realizar mentoría desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa para su finalización exitosa.
Implementar el desarrollo práctico y la integración de tecnologías de IA Generativa, guiando a los equipos de proyecto desde su concepción hasta su despliegue.
Definir los enfoques para el diseño e implementación de analítica e inteligencia artificial para clientes externos e internos, aplicando las mejores prácticas en todo su ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de las soluciones de software).
Conducir sesiones técnicas de las diferentes iniciativas de analítica e inteligencia artificial generativa para contribuir en el descubrimiento y entendimiento de las mismas con clientes internos y externos.
Crear y diseñar soluciones integrales basadas en IA generativa, equilibrando el rendimiento técnico con los requisitos de los clientes externos e internos.
Disponer los recursos, integraciones, despliegues y solución de problemas desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa.
Requisitos y habilidades
Perfil
- Profesional en Ingeniería en sistema y eléctrica o afines.
- Profesional con mínimo 5 años de experiencia liderando y desarrollando soluciones de analítica e inteligencia artificial generativa con tecnologías Microsoft, aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes, como arquitecto de soluciones, arquitecto de datos o desarrollador senior.
- Experiencia demostrada en la arquitectura, diseño y la implementación de soluciones basadas en IA generativa, aprendizaje automático, incluida la experiencia práctica IA y ML (Azure), Python, JavaScript, React y API REST.
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Experiencia y conocimiento en la creación de Pipelines Databricks utilizando PySpark, Python y SQL.
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Experiencia y conocimiento en la implementación de Pipelines en Azure Devops (DataBricks, ML, LLM models).
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Experiencia previa trabajando en proyectos de analítica e inteligencia artificial utilizando tecnologías y servicios de Azure.
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Experiencia y conocimiento para la depuración y solución a casos o incidentes de soluciones de analítica e inteligencia artificial en ambientes en producción.
Competencias fundamentales / Soft Skills
- Liderazgo
- Orientación al cliente interno y externo.
- Orientación a resultados.
- Compromiso con la calidad del trabajo.
- Trabajo en equipo.
- Tolerancia a la presión.
- Atención a los detalles.
- Comunicación efectiva.
- Escucha
- Ser muy activos y proactivos
Conocimientos en
- Escritura de HU.
- Seguidad: Identificacion, autenticación, autorización.
- SQL.
- Automatizaciones, agente IA, N8N.
- Herramientas de mesa de ayudas como Service-Now.
- Azure Agilismo como planing , review, refinamientos y daily.
- Diseño e implementación de soluciones analítica y de inteligencia artificial en Azure: Azure Databricks (Notebooks Python/PySpark, SQL, Unity y Job API Runs-Submit Endpoint), Power Platform (Power Apps, Integración vía API con endpoints de Notebooks Databricks), Azure AI Document Intelligence (model Reader para OCR), Azure AI OpenAI (LLM models), Azure AI Language (NER).
- MLOps Prácticas para implementar modelos IA/ML.
- Librería MLflow.
- Modelos de lenguaje NLP (Natural Language Processing).
- Computer Vision.
- Ciencia de datos, analítica de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
- Proyectos de desarrollo de soluciones analíticas e inteligencia artificial generativa, aplicando prácticas ágiles.
- Herramientas de calidad de dominio.
- Azure DevOps (CI/CD) Integración y despliegue continuo.
Conocimientos deseables
- Sector eléctrico, tipos de agentes, aplicaciones de XM.
- Certificaciones en AI Azure.
